Modeltraining
Last updated
Was this helpful?
Last updated
Was this helpful?
Modeltraining stelt beheerders in staat om het trainen van machine learning-modellen die specifiek zijn voor elk documenttype te overzien en te beheren. Door een gestructureerde interface te bieden voor het importeren van voorbeeldgegevens, het trainen van modellen en het testen van hun prestaties, zorgt Docbits ervoor dat de gegevensextractiecapaciteiten in de loop van de tijd continu verbeteren.
Metrics Overzicht:
Voorbeeld: Aantal voorbeelddocumenten dat is gebruikt voor training.
Geëxporteerd: Aantal documenten dat succesvol is geëxporteerd na verwerking.
Bedrijf Σ: Totaal aantal bedrijfsspecifieke documenten dat is verwerkt.
Totaal Σ: Totaal aantal documenten dat is verwerkt over alle categorieën.
Trainings- en Testopties:
Importeren: Stelt beheerders in staat om nieuwe trainingsdatasets te importeren, die doorgaans gestructureerde voorbeelden zijn van documenten die door het systeem herkend moeten worden.
Model Trainen: Start het trainingsproces met behulp van de geïmporteerde gegevens om de herkennings- en extractiecapaciteiten van het systeem te verbeteren.
Testclassificatie: Maakt het mogelijk om het model te testen om de prestaties bij het classificeren en extraheren van gegevens uit nieuwe of ongeziene documenten te evalueren.
Actieknoppen:
Veld Aanmaken: Voeg nieuwe gegevensvelden toe die het model moet herkennen en extraheren.
Acties: Deze dropdown kan opties bevatten zoals details bekijken, configuraties bewerken of trainingsgegevens verwijderen.
