> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.docbits.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.docbits.com/deutsch/advanced-functions-and-tools/docnet.md).
# DocNet
DocBits Multi-Agent-System für autonome Dokumentenverarbeitung
## Was ist DocNet?
DocNet ist die KI-gesteuerte Automatisierungsplattform im DocBits-Ökosystem. Sie ermöglicht es Benutzern, ihre Dokumentenverarbeitung durch natürliche Sprache zu steuern und sie mit intelligenten Agenten zu automatisieren — ohne technische Expertise erforderlich.
## Hauptvorteile
### 1. Dokumentenkontrolle in natürlicher Sprache
Benutzer stellen Fragen in alltäglicher Sprache und erhalten sofortige Antworten:
* *"Wie viele Rechnungen warten auf Freigabe?"*
* *"Was ist der Status von Rechnung 1001?"*
* *"Zeige mir alle offenen Bestellungen."*
* *"Lade meine Dokumente hoch."*
**Vorteil:** Keine Navigation durch komplexe Menüs. Ein einziges Chat-Fenster ersetzt dutzende Klicks.
### 2. KI-Agenten automatisieren Routineaufgaben
DocNet bietet vorkonfigurierte Systemagenten, die sofort einsatzbereit sind:
| Agent | Was er tut | Wann er aktiviert wird |
| --------------------------- | ----------------------------------------------------- | ---------------------------------- |
| **DocBits Guide** | Beantwortet Fragen zur Verwendung von DocBits | Bei Hilfeanfragen im Chat |
| **Invoice Validation** | Prüft Rechnungsfelder automatisch auf Vollständigkeit | Beim Hochladen oder Statusänderung |
| **Document Classification** | Identifiziert automatisch den Dokumenttyp | Bei unbekannten Dokumenten |
| **PO Match Assistant** | Unterstützt bei der Bestellabstimmung | Bei Abgleichsanfragen |
**Vorteil:** Wiederkehrende Kontrollen und Zuweisungen laufen automatisch — Mitarbeiter können sich auf Ausnahmefälle konzentrieren.
### 3. Benutzerdefinierte Agenten erstellen
Organisationen können ihre eigenen Agenten konfigurieren:
* **Auslöser definieren:** Dokumentenhochladung, Statusänderung, Zeitplan, Chat-Befehl oder manuell
* **Fähigkeiten zuweisen:** Extraktion, Klassifizierung, Validierung, Stammdatenabfrage, Bestellabgleich, Übersetzung, Zusammenfassung
* **Vorlagen verwenden:** Schneller Start mit bewährten Agentenvorlagen
**Vorteil:** Jede Organisation passt die Automatisierung an ihre eigenen Prozesse an.
### 4. Multi-Channel-Zugriff
DocNet ist überall erreichbar:
* **Web-Chat** direkt in DocBits
* **Slack**-Integration
* **Microsoft Teams**-Integration
* **Discord**-Integration
* **E-Mail**-Verarbeitung
**Vorteil:** Mitarbeiter nutzen ihre vertrauten Kommunikationstools.
### 5. Multi-Agent-Orchestrator
Der Multi-Agent-Orchestrator koordiniert mehrere Agenten für komplexe Aufgaben:
1. Eingehende Anfrage (z. B. E-Mail mit Rechnungsanhang)
2. Automatische Planung: Welche Agenten werden benötigt?
3. Ausführung in der richtigen Reihenfolge
4. Ergebniszusammenfassung und Benachrichtigung
**Vorteil:** Komplexe Workflows, die zuvor manuelle Koordination erforderten, laufen vollständig automatisch.
### 6. MCP-Integration für externe KI-Tools
DocNet unterstützt das Model Context Protocol (MCP), das es externen KI-Assistenten (wie Claude Desktop oder anderen Tools) ermöglicht, direkt mit DocBits zu arbeiten:
* Dokumente hochladen und verarbeiten
* Status abfragen und auf Abschluss warten
* Felder extrahieren und aktualisieren
* Dokumente validieren und exportieren (z. B. zu Infor ERP / SAP)
**Vorteil:** KI-Assistenten werden zu vollwertigen DocBits-Benutzern — ideal für Power-User und Entwickler.
## Typische Anwendungsfälle
### Rechnungsverarbeitung
1. Rechnung per E-Mail eingegangen
2. Dokumentenklassifizierung identifiziert: *Rechnung*
3. Extraktion liest Felder (Rechnungsnummer, Betrag, Lieferant)
4. Validierung überprüft Vollständigkeit
5. Bestellabgleich ordnet die Rechnung der Bestellung zu
6. Bei Erfolg: automatischer Export zu Infor ERP / SAP
### Lieferantenabfragen über Chat
* Mitarbeiter fragt: *"Welche Rechnungen vom Lieferanten XY sind offen?"*
* DocNet durchsucht die Datenbank und liefert eine strukturierte Antwort
* Mitarbeiter kann Maßnahmen direkt auslösen: *"Genehmige Rechnung 1001."*
### Automatische Qualitätskontrolle
* Agent prüft jede hochgeladene Rechnung auf erforderliche Felder
* Bei fehlenden Daten: automatische Benachrichtigung an den zuständigen Mitarbeiter
* Dashboard zeigt Übersicht über alle offenen Validierungsfehler
## Vorher-Nachher-Vergleich
| Bereich | Ohne DocNet | Mit DocNet |
| ------------------ | ---------------------------- | ---------------------------- |
| Dokumentenstatus | Manuell im System prüfen | Per Chat abfragen |
| Rechnungsprüfung | Jede Rechnung einzeln prüfen | Automatische Validierung |
| Dokumenttyp | Manuell zuweisen | Automatische Klassifizierung |
| Bestellabgleich | Manuelle Abstimmung | KI-gestützter Abgleich |
| Kommunikation | Nur Web-UI | Chat, Slack, Teams, E-Mail |
| Komplexe Workflows | Manuelle Koordination | Orchestrator automatisiert |
| Externe Tools | Nicht möglich | MCP-Integration |
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://docs.docbits.com/deutsch/advanced-functions-and-tools/docnet.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.